百日筑基第十四天-java多线程编程浅学一下2-守护线程、线程同步、同步方法

百日筑基第十四天-java多线程编程浅学一下2-守护线程、线程同步、同步方法

守护线程

Java程序入口就是由JVM启动main线程,main线程又可以启动其他线程。当所有线程都运行结束时,JVM退出,进程结束。

如果有一个线程没有退出,JVM进程就不会退出。所以,必须保证所有线程都能及时结束。

但是有一种线程的目的就是无限循环,例如,一个定时触发任务的线程:

class TimerThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            System.out.println(LocalTime.now());
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                break;
            }
        }
    }
}

如果这个线程不结束,JVM进程就无法结束。问题是,由谁负责结束这个线程?

然而这类线程经常没有负责人来负责结束它们。但是,当其他线程结束时,JVM进程又必须要结束,怎么办?

答案是使用守护线程(Daemon Thread)。

守护线程是指为其他线程服务的线程。在JVM中,所有非守护线程都执行完毕后,无论有没有守护线程,虚拟机都会自动退出。

因此,JVM退出时,不必关心守护线程是否已结束。

如何创建守护线程呢?方法和普通线程一样,只是在调用start()方法前,调用setDaemon(true)把该线程标记为守护线程:

Thread t = new MyThread();
t.setDaemon(true);
t.start();

在守护线程中,编写代码要注意:守护线程不能持有任何需要关闭的资源,例如打开文件等,因为虚拟机退出时,守护线程没有任何机会来关闭文件,这会导致数据丢失。

线程同步

当多个线程同时运行时,线程的调度由操作系统决定,程序本身无法决定。因此,任何一个线程都有可能在任何指令处被操作系统暂停,然后在某个时间段后继续执行。

这个时候,有个单线程模型下不存在的问题就来了:如果多个线程同时读写共享变量,会出现数据不一致的问题。

我们来看一个例子:

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var add = new AddThread();
        var dec = new DecThread();
        add.start();
        dec.start();
        add.join();
        dec.join();
        System.out.println(Counter.count);
    }
}

class Counter {
    public static int count = 0;
}

class AddThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count += 1; }
    }
}

class DecThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count -= 1; }
    }
}

上面的代码很简单,两个线程同时对一个int变量进行操作,一个加10000次,一个减10000次,最后结果应该是0,但是,每次运行,结果实际上都是不一样的。

这是因为对变量进行读取和写入时,结果要正确,必须保证是原子操作。原子操作是指不能被中断的一个或一系列操作。

例如,对于语句:

n = n + 1;

看上去是一行语句,实际上对应了3条指令:

ILOAD
IADD
ISTORE

我们假设n的值是100,如果两个线程同时执行n = n + 1,得到的结果很可能不是102,而是101,原因在于:

┌───────┐    ┌───────┐
│Thread1│    │Thread2│
└───┬───┘    └───┬───┘
    │            │
    │ILOAD (100) │
    │            │ILOAD (100)
    │            │IADD
    │            │ISTORE (101)
    │IADD        │
    │ISTORE (101)│
    ▼            ▼

如果线程1在执行ILOAD后被操作系统中断,此刻如果线程2被调度执行,它执行ILOAD后获取的值仍然是100,最终结果被两个线程的ISTORE写入后变成了101,而不是期待的102

这说明多线程模型下,要保证逻辑正确,对共享变量进行读写时,必须保证一组指令以原子方式执行:即某一个线程执行时,其他线程必须等待:

┌───────┐     ┌───────┐
│Thread1│     │Thread2│
└───┬───┘     └───┬───┘
    │             │
    │-- lock --   │
    │ILOAD (100)  │
    │IADD         │
    │ISTORE (101) │
    │-- unlock -- │
    │             │-- lock --
    │             │ILOAD (101)
    │             │IADD
    │             │ISTORE (102)
    │             │-- unlock --
    ▼             ▼

通过加锁和解锁的操作,就能保证3条指令总是在一个线程执行期间,不会有其他线程会进入此指令区间。即使在执行期线程被操作系统中断执行,其他线程也会因为无法获得锁导致无法进入此指令区间。只有执行线程将锁释放后,其他线程才有机会获得锁并执行。这种加锁和解锁之间的代码块我们称之为临界区(Critical Section),任何时候临界区最多只有一个线程能执行。

可见,保证一段代码的原子性就是通过加锁和解锁实现的。Java程序使用synchronized关键字对一个对象进行加锁:

synchronized(lock) {
    n = n + 1;
}

synchronized保证了代码块在任意时刻最多只有一个线程能执行。我们把上面的代码用synchronized改写如下:

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var add = new AddThread();
        var dec = new DecThread();
        add.start();
        dec.start();
        add.join();
        dec.join();
        System.out.println(Counter.count);
    }
}

class Counter {
    public static final Object lock = new Object();
    public static int count = 0;
}

class AddThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.count += 1;
            }
        }
    }
}

class DecThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.count -= 1;
            }
        }
    }
}

注意到代码:

synchronized(Counter.lock) { // 获取锁
    ...
} // 释放锁

它表示用Counter.lock实例作为锁,两个线程在执行各自的synchronized(Counter.lock) { ... }代码块时,必须先获得锁,才能进入代码块进行。执行结束后,在synchronized语句块结束会自动释放锁。这样一来,对Counter.count变量进行读写就不可能同时进行。上述代码无论运行多少次,最终结果都是0。

使用synchronized解决了多线程同步访问共享变量的正确性问题。但是,它的缺点是带来了性能下降。因为synchronized代码块无法并发执行。此外,加锁和解锁需要消耗一定的时间,所以,synchronized会降低程序的执行效率。

我们来概括一下如何使用synchronized

  1. 找出修改共享变量的线程代码块;
  2. 选择一个共享实例作为锁;
  3. 使用synchronized(lockObject) { ... }

在使用synchronized的时候,不必担心抛出异常。因为无论是否有异常,都会在synchronized结束处正确释放锁:

public void add(int m) {
    synchronized (obj) {
        if (m < 0) {
            throw new RuntimeException();
        }
        this.value += m;
    } // 无论有无异常,都会在此释放锁
}

我们再来看一个错误使用synchronized的例子:

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var add = new AddThread();
        var dec = new DecThread();
        add.start();
        dec.start();
        add.join();
        dec.join();
        System.out.println(Counter.count);
    }
}

class Counter {
    public static final Object lock1 = new Object();
    public static final Object lock2 = new Object();
    public static int count = 0;
}

class AddThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock1) {
                Counter.count += 1;
            }
        }
    }
}

class DecThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock2) {
                Counter.count -= 1;
            }
        }
    }
}

结果并不是0,这是因为两个线程各自的synchronized锁住的不是同一个对象!这使得两个线程各自都可以同时获得锁:因为JVM只保证同一个锁在任意时刻只能被一个线程获取,但两个不同的锁在同一时刻可以被两个线程分别获取。

因此,使用synchronized的时候,获取到的是哪个锁非常重要。锁对象如果不对,代码逻辑就不对。

我们再看一个例子:

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var ts = new Thread[] { new AddStudentThread(), new DecStudentThread(), new AddTeacherThread(), new DecTeacherThread() };
        for (var t : ts) {
            t.start();
        }
        for (var t : ts) {
            t.join();
        }
        System.out.println(Counter.studentCount);
        System.out.println(Counter.teacherCount);
    }
}

class Counter {
    public static final Object lock = new Object();
    public static int studentCount = 0;
    public static int teacherCount = 0;
}

class AddStudentThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.studentCount += 1;
            }
        }
    }
}

class DecStudentThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.studentCount -= 1;
            }
        }
    }
}

class AddTeacherThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.teacherCount += 1;
            }
        }
    }
}

class DecTeacherThread extends Thread {
    public void run() {
        for (int i=0; i<10000; i++) {
            synchronized(Counter.lock) {
                Counter.teacherCount -= 1;
            }
        }
    }
}

上述代码的4个线程对两个共享变量分别进行读写操作,但是使用的锁都是Counter.lock这一个对象,这就造成了原本可以并发执行的Counter.studentCount += 1Counter.teacherCount += 1,现在无法并发执行了,执行效率大大降低。实际上,需要同步的线程可以分成两组:AddStudentThreadDecStudentThreadAddTeacherThreadDecTeacherThread,组之间不存在竞争,因此,应该使用两个不同的锁,即:

AddStudentThreadDecStudentThread使用lockStudent锁:

synchronized(Counter.lockStudent) {
    ...
}

AddTeacherThreadDecTeacherThread使用lockTeacher锁:

synchronized(Counter.lockTeacher) {
    ...
}

不需要synchronized的操作:

JVM规范定义了几种原子操作:

  • 基本类型(longdouble除外)赋值,例如:int n = m
  • 引用类型赋值,例如:List<String> list = anotherList

longdouble是64位数据,JVM没有明确规定64位赋值操作是不是一个原子操作,不过在x64平台的JVM是把longdouble的赋值作为原子操作实现的。

单条原子操作的语句不需要同步。例如:

public void set(int m) {
    synchronized(lock) {
        this.value = m;
    }
}

就不需要同步。

对引用也是类似。例如:

public void set(String s) {
    this.value = s;
}

上述赋值语句并不需要同步。

但是,如果是多行赋值语句,就必须保证是同步操作,例如:

class Point {
    int x;
    int y;
    public void set(int x, int y) {
        synchronized(this) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
}

多线程连续读写多个变量时,同步的目的是为了保证程序逻辑正确!

不但写需要同步,读也需要同步:

class Point {
    int x;
    int y;

    public void set(int x, int y) {
        synchronized(this) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }

    public int[] get() {
        int[] copy = new int[2];
        copy[0] = x;
        copy[1] = y;
    }
}

假定当前坐标是(100, 200),那么当设置新坐标为(110, 220)时,上述未同步的多线程读到的值可能有:

  • (100, 200):x,y更新前;
  • (110, 200):x更新后,y更新前;
  • (110, 220):x,y更新后。

如果读取到(110, 200),即读到了更新后的x,更新前的y,那么可能会造成程序的逻辑错误,无法保证读取的多个变量状态保持一致。

有些时候,通过一些巧妙的转换,可以把非原子操作变为原子操作。例如,上述代码如果改造成:

class Point {
    int[] ps;
    public void set(int x, int y) {
        int[] ps = new int[] { x, y };
        this.ps = ps;
    }
}

就不再需要写同步,因为this.ps = ps是引用赋值的原子操作。而语句:

int[] ps = new int[] { x, y };

这里的ps是方法内部定义的局部变量,每个线程都会有各自的局部变量,互不影响,并且互不可见,并不需要同步。

不过要注意,读方法在复制int[]数组的过程中仍然需要同步。

不可变对象无需同步

如果多线程读写的是一个不可变对象,那么无需同步,因为不会修改对象的状态:

class Data {
    List<String> names;
    void set(String[] names) {
        this.names = List.of(names);
    }
    List<String> get() {
        return this.names;
    }
}

注意到set()方法内部创建了一个不可变List,这个List包含的对象也是不可变对象String,因此,整个List<String>对象都是不可变的,因此读写均无需同步。

分析变量是否能被多线程访问时,首先要理清概念,多线程同时执行的是方法。对于下面这个例子:

class Status {
    List<String> names;
    int x;
    int y;
    void set(String[] names, int n) {
        List<String> ns = List.of(names);
        this.names = ns;
        int step = n * 10;
        this.x += step;
        this.y += step;
    }
    StatusRecord get() {
        return new StatusRecord(this.names, this.x, this.y);
    }
}

如果有A、B两个线程,同时执行是指:

  • 可能同时执行set();
  • 可能同时执行get();
  • 可能A执行set(),同时B执行get()。

类的成员变量namesxy显然能被多线程同时读写,但局部变量(包括方法参数)如果没有“逃逸”,那么只有当前线程可见。局部变量step仅在set()方法内部使用,因此每个线程同时执行set时都有一份独立的step存储在线程的栈上,互不影响,但是局部变量ns虽然每个线程也各有一份,但后续赋值后对其他线程就变成可见了。对set()方法同步时,如果要最小化synchronized代码块,可以改写如下:

void set(String[] names, int n) {
    // 局部变量其他线程不可见:
    List<String> ns = List.of(names);
    int step = n * 10;
    synchronized(this) {
        this.names = ns;
        this.x += step;
        this.y += step;
    }
}

因此,深入理解多线程还需理解变量在栈上的存储方式,基本类型和引用类型的存储方式也不同。

同步方法

我们知道Java程序依靠synchronized对线程进行同步,使用synchronized的时候,锁住的是哪个对象非常重要。

让线程自己选择锁对象往往会使得代码逻辑混乱,也不利于封装。更好的方法是把synchronized逻辑封装起来。例如,我们编写一个计数器如下:

public class Counter {
    private int count = 0;

    public void add(int n) {
        synchronized(this) {
            count += n;
        }
    }

    public void dec(int n) {
        synchronized(this) {
            count -= n;
        }
    }

    public int get() {
        return count;
    }
}

这样一来,线程调用add()dec()方法时,它不必关心同步逻辑,因为synchronized代码块在add()dec()方法内部。并且,我们注意到,synchronized锁住的对象是this,即当前实例,这又使得创建多个Counter实例的时候,它们之间互不影响,可以并发执行:

var c1 = Counter();
var c2 = Counter();

// 对c1进行操作的线程:
new Thread(() -> {
    c1.add();
}).start();
new Thread(() -> {
    c1.dec();
}).start();

// 对c2进行操作的线程:
new Thread(() -> {
    c2.add();
}).start();
new Thread(() -> {
    c2.dec();
}).start();

现在,对于Counter类,多线程可以正确调用。

如果一个类被设计为允许多线程正确访问,我们就说这个类就是“线程安全”的(thread-safe),上面的Counter类就是线程安全的。Java标准库的java.lang.StringBuffer也是线程安全的。

还有一些不变类,例如StringIntegerLocalDate,它们的所有成员变量都是final,多线程同时访问时只能读不能写,这些不变类也是线程安全的。

最后,类似Math这些只提供静态方法,没有成员变量的类,也是线程安全的。

除了上述几种少数情况,大部分类,例如ArrayList,都是非线程安全的类,我们不能在多线程中修改它们。但是,如果所有线程都只读取,不写入,那么ArrayList是可以安全地在线程间共享的。

我们再观察Counter的代码:

public class Counter {
    public void add(int n) {
        synchronized(this) {
            count += n;
        }
    }
    ...
}

当我们锁住的是this实例时,实际上可以用synchronized修饰这个方法。下面两种写法是等价的:

public void add(int n) {
    synchronized(this) { // 锁住this
        count += n;
    } // 解锁
}
public synchronized void add(int n) { // 锁住this
    count += n;
} // 解锁

因此,用synchronized修饰的方法就是同步方法,它表示整个方法都必须用this实例加锁。

我们再思考一下,如果对一个静态方法添加synchronized修饰符,它锁住的是哪个对象?

public synchronized static void test(int n) {
    ...
}

对于static方法,是没有this实例的,因为static方法是针对类而不是实例。但是我们注意到任何一个类都有一个由JVM自动创建的Class实例,因此,对static方法添加synchronized,锁住的是该类的Class实例。上述synchronized static方法实际上相当于:

public class Counter {
    public static void test(int n) {
        synchronized(Counter.class) {
            ...
        }
    }
}

我们再考察Counterget()方法:

public class Counter {
    private int count;

    public int get() {
        return count;
    }
    ...
}

它没有同步,因为读一个int变量不需要同步。

然而,如果我们把代码稍微改一下,返回一个包含两个int的对象:

public class Counter {
    private int first;
    private int last;

    public Pair get() {
        Pair p = new Pair();
        p.first = first;
        p.last = last;
        return p;
    }
    ...
}

就必须要同步了。

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对于位置 i来说&#xff0c;如果 不选她&#xff0c;那她的贡献是 vali-1 *2&#xff0c;如果选他 &#xff0c;那么她的贡献是 ai. 每一个数的贡献 是基于前一个数的贡献 来计算的。只要保证这个数的前一个数的贡献是最优的&#xff0c;那么以此类推下去&#xff0c;整体的val…

基于自编码器的时间序列异常检测方法(以传感器数据为例,MATLAB R2021b)

尽管近年来研究者对自编码器及其改进算法进行了深入研究&#xff0c;但现阶段仍存在以下问题亟须解决。 1) 无监督学习模式对特征提取能力的限制与有监督学习相比&#xff0c;无监督学习模式摆脱了对样本标签的依赖、避免了人工标注的困难&#xff0c;但也因此失去了样本标签的…

vue3+vite搭建第一个cesium项目详细步骤及环境配置(附源码)

文章目录 1.创建vuevite项目2.安装 Cesium2.1 安装cesium2.2 安装vite-plugin-cesium插件&#xff08;非必选&#xff09;2.3 新建组件页面map.vue2.4 加载地图 3.完成效果图 1.创建vuevite项目 打开cmd窗口执行以下命令&#xff1a;cesium-vue-app是你的项目名称 npm create…

Zkeys三方登录模块支持QQ、支付宝登录

1&#xff0c;覆盖到根目录&#xff0c;并导入update.sql数据库文件到Zkeys数据库里 2. 后台系统权限管理&#xff0c;配置管理员权限-系统类别-找到云外科技&#xff0c;全部打勾 3&#xff0c;后台系统设置找到云外快捷登录模块填写相应的插件授权配置和登录权限配置&#x…

【wordpress教程】wordpress博客网站添加非法关键词拦截

有的网站经常被恶意搜索&#xff0c;站长们不胜其烦。那我们如何屏蔽恶意搜索关键词呢&#xff1f;下面就随小编一起来解决这个问题吧。 后台设置预览图&#xff1a; 设置教程&#xff1a; 1、把以下代码添加至当前主题的 functions.php 文件中&#xff1a; add_action(admi…

Arcgis Api 三维聚合支持最新版API

Arcgis Api 三维聚合支持最新版API 最近有同学问我Arcgis api 三维聚合&#xff0c;官方还不支持三维聚合API&#xff0c;二维可以。所以依旧是通过GraphicLayers 类来实现&#xff0c;可支持最新Arcgis Api版本 效果图&#xff1a;

简单且循序渐进地查找软件中Bug的实用方法

“Bug”这个词常常让许多开发者感到头疼。即使是经验丰富、技术娴熟的开发人员在开发过程中也难以避免遭遇到 Bug。 软件中的故障会让程序员感到挫败。我相信在你的软件开发生涯中&#xff0c;也曾遇到过一些难以排查的问题。软件中的错误可能会导致项目无法按时交付。因此&…

初识STM32:芯片基本信息

STM32简介 STM32是ST公司基于ARM公司的Cortex-M内核开发的32位微控制器。 ARM公司是全球领先的半导体知识产权&#xff08;IP&#xff09;提供商&#xff0c;全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。 ST公司于1987年由意大利的SGS微电子与法国的Thomson半导体合并…